Нонфікшн "Opt Art. Від математичної оптимізації до візуального дизайну", Роберт Бош, Фабула
Книга «Opt Art. Від математичної оптимізації до візуального дизайну» пропонує читачеві подорож у світ, де математика стає засобом художньої творчості, а оптимізаційні алгоритми — інструментом дизайну. Роберт Бош показує, як класичні задачі лінійного програмування, такі як задача комівояжера або “assignment problem”, можуть бути переписані в художні форми: мозаїки, контурні зображення, лабіринти, візерунки з доміно та інші конструкції. Кожен розділ починається з художньої ідеї чи задачі, далі її переведено в математичну модель, рішення оптимізовано та повернено у візуальне втілення за допомогою цифрових інструментів (3D-друк, лазерне різання тощо). Бош терпляче пояснює, як обираються обмеження й функції цільові, чому іноді варто пожертвувати математичною ідеальністю заради естетиці, і як обмеження стимулюють креативність. Ілюстрацій — понад сотню: зразки роботів, мозаїк, скульптур, схеми, фото — вони не просто доповнення, а частина наративу, що ілюструє взаємодію математики й мистецтва. Книга розрахована на читачів із середнім рівнем математичної підготовки (алгебра, геометрія, елементи аналізу), студентів, дизайнерів із технічним нахилом і тих, хто прагне побачити, як формальні методи можуть породжувати естетику.
• Автор(и): Роберт Бош;
• Назва: Opt Art. Від математичної оптимізації до візуального дизайну;
• Жанр/Тип: науково-популярна / математика + мистецтво;
• Мова: Українська (переклад);
• Видавництво: Фабула;
• Рік видання: 2022;
• Серія: #PROScience;
• Обкладинка/Палітурка: тверда палітурка;
• Формат: 170 × 235 мм;
• Кількість сторінок: 200;
• Ілюстрації: численні зображення, схеми, фото творів;
• Перекладач: (не вказано джерелами);
• Країна виробництва: Україна;
• Код виробника: ФБ1335004У.
Відгуки
{{ comment.user_name }}
{{ comment.created_at.split(' ')[1] }}
{{ comment.body }}
Переваги: {{ comment.pluses }}
Недоліки: {{ comment.minuses }}
{{ comment.likes.y }}
{{ comment.likes.n }}
{{ comment.user_name }}
{{ comment.created_at.split(' ')[1] }}
{{ comment.likes.y }}
{{ comment.likes.n }}